Citricultura de Precisión · Andalucía

Agrícola
Recuero
y Lahoz

Finca familiar citrícola de referencia en el sur de España. Cultivamos naranjas, limones y mandarinas con rigor agronómico, respeto al entorno y tecnología de vanguardia.

Córdoba · España
Innovación Empresarial 2025
Red IoT · Sentinel-2 · ML
120 ha
Superficie cultivo
3 especies
Naranja, limón, mandarina
2 proyectos
TRACE-ARL + KED
UCO
Partner Universidad de Córdoba

Una finca familiar con vocación de excelencia

Desde hace décadas, ARL cultiva cítricos en el valle del Guadalquivir con un modelo que combina tradición agrícola y adopción temprana de tecnología para garantizar la máxima calidad del fruto.

Vista de las hileras de la Finca Las Ricas Naranjas en el árbol

Finca Las Ricas, Córdoba

Con 120 hectáreas de cultivo ubicadas en las inmediaciones de Córdoba, la finca alberga parcelas de naranjo, limonero y mandarina bajo un sistema de riego por goteo altamente tecnificado que garantiza la eficiencia en el uso del agua.

La dirección técnica de ARL apuesta por la mejora continua, participando en proyectos de investigación que convierten la explotación en un laboratorio vivo de innovación agrícola.

Sistema de riego de precisión

Goteo tecnificado por parcela con telegestión y programación basada en evapotranspiración real.

Energía solar fotovoltaica

Instalación propia de paneles solares para autoabastecimiento energético de las instalaciones y sistemas de bombeo.

Certificación de calidad

Procesos de trazabilidad orientados a la certificación Global G.A.P. y al cumplimiento de la normativa europea de producción sostenible.

Del árbol a la mesa

ARL produce cítricos de primera calidad bajo estrictos protocolos agronómicos. Cada variedad se gestiona de forma diferenciada para alcanzar los estándares más exigentes del mercado.

Naranjas en el árbol
Naranja

Naranjo citrícola

Variedades Navelina, Lane Late y Navel Powell cultivadas en las parcelas de mayor insolación. Calibres premium para mercado europeo.

Caja de cosecha de naranjas
Cosecha

Recolección y postproducción

La recolección manual garantiza el cuidado del fruto. Cada lote queda registrado digitalmente para su trazabilidad completa hasta destino.

Trabajadores en la cosecha
Equipo

Capital humano especializado

Cuadrillas con formación en buenas prácticas agrícolas y protocolo de recolección sostenible, integradas en los sistemas de trazabilidad digital.

Proyecto de I+D+i TRACE-ARL · Junta de Andalucía · BOJA 2025 · Línea 3

Trazabilidad y Monitorización Agrícola de Precisión en Citricultura

Sistema integral de trazabilidad, monitorización de estrés hídrico y térmico, y optimización del riego en parcelas citrícolas mediante IoT, teledetección Sentinel-2 y modelos predictivos de aprendizaje automático. Proyecto activo 2025–2027, financiado por la Junta de Andalucía en colaboración con la Universidad de Córdoba.

120 ha
Superficie monitorizad
36 m
Duración
6
Investigadores UCO+ARL
4
Capas tecnológicas
Paneles solares sobre la finca ARL

¿Qué es TRACE-ARL?

TRACE-ARL es un proyecto de investigación aplicada que transforma la Finca Las Ricas en un laboratorio vivo de citricultura de precisión. Combina sensores de campo, imágenes satelitales Sentinel-2, algoritmos de aprendizaje automático y sistemas de trazabilidad digital para optimizar el uso del agua y reducir la huella ambiental.

El proyecto responde a los grandes retos del sector: eficiencia hídrica ante la escasez de agua, sostenibilidad certificada para mercados europeos exigentes, y toma de decisiones basada en datos en tiempo real.

La colaboración entre la Universidad de Córdoba (UCO) y ARL garantiza tanto el rigor científico como la validación en condiciones productivas reales.

Seis objetivos estratégicos

OBJ-01

Monitorización hídrica continua

Red de sensores IoT para medir humedad del suelo, temperatura foliar y potencial hídrico en tiempo real, con resolución por parcela.

OBJ-02

Teledetección satelital de estrés

Imágenes multiespectrales Sentinel-2 (NDVI, NDWI, NDRE) para detectar zonas de estrés antes de que sean visibles en campo.

OBJ-03

Modelos predictivos de riego

Algoritmos ML que anticipen necesidades de riego 72 horas antes, reduciendo consumo de agua hasta un 20%.

OBJ-04

Trazabilidad digital certificada

Registro inmutable de parámetros agronómicos vinculado a cada lote, compatible con Global G.A.P. y normativa europea.

OBJ-05

Validación en condiciones reales

Demostración de eficacia en la Finca Las Ricas con parcelas de naranjo, limonero y mandarina como banco de pruebas.

OBJ-06

Transferencia tecnológica

Protocolos exportables a otras explotaciones citrícolas andaluzas, publicaciones en revistas indexadas y jornadas técnicas.

Cuatro capas de innovación

Capa 01

Red IoT de Campo

Mástiles con sensores multiparamétricos: humedad del suelo a tres profundidades (15, 30, 60 cm), temperatura del aire y del dosel, radiación PAR y conductividad eléctrica.

LoRa/LoRaWAN5 min muestreoEdge computingBatería solar
Capa 02

Teledetección Sentinel-2

Procesado de series temporales de imágenes ESA Sentinel-2 (10 m/píxel, revisita 5 días) para extracción de índices NDVI, NDWI y NDRE por parcela.

NDVI / NDWI / NDRE10 m resoluciónAPI CopernicusGeoTIFF
Capa 03

Plataforma de Datos y ML

Pipeline de datos en la nube que fusiona lecturas IoT, índices espectrales y datos meteorológicos. Modelos LSTM y Random Forest para predicción de estrés hídrico.

Python / scikit-learnLSTM / RFAPI RESTDashboard web
Capa 04

Trazabilidad Digital

Módulo de registro de operaciones agronómicas (riegos, tratamientos, cosecha) vinculado a coordenadas GPS y parámetros de calidad, exportable a formatos Global G.A.P.

GPS georef.QR por loteGlobal G.A.P.PDF auditable

La tecnología en la finca

Sala de bombeo y sistema de riego Sistema de bombeo y riego
Sensor IoT en válvula de riego Sensor IoT · Válvula inteligente
Paneles solares sobre la finca Energía solar fotovoltaica

Universidad de Córdoba + ARL

IP / Investigador Principal

Dr. Adolfo Peña Acevedo

Universidad de Córdoba
Ingeniería Agronómica · Agricultura de Precisión · Teledetección
Colaborador Técnico

Equipo ARL

Agrícola Recuero y Lahoz
Dirección técnica de finca · Gestión agronómica · Implementación de campo
Socio Tecnológico

Grupo de Investigación UCO

Universidad de Córdoba
Procesado de imágenes multiespectrales · Modelos ML · Plataforma IoT
Kit Espacios de Datos KED · Soil Data Space · NextGenerationEU · Red.es · Exp. 2026/C055/05817586

Espacio de Datos de Suelo Agrícola

El proyecto KED crea un espacio de datos soberano e interoperable con la información edáfica de la Finca Las Ricas, alineado con los principios FAIR y la arquitectura Gaia-X europea, co-financiado por la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

NEXTGENERATIONEU Next
Generation
EU
PRTR Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia España PRTR
España
red.es Entidad pública empresarial Red.es
Exp. 2026/C055/05817586
C055/25-SI · PRTR
Financiado por la UE – NextGenerationEU
21.513 €
Subvención concedida
Mayo 2026
Fecha de resolución
3
Calicatas edáficas

El Kit Espacios de Datos (KED) es una iniciativa de Red.es cofinanciada por NextGenerationEU para crear infraestructuras de datos sectoriales interoperables. El proyecto de ARL-UCO construye un Soil Data Space con los datos edáficos de la finca, accesible mediante APIs estándar y alineado con las directivas europeas INSPIRE y Gaia-X.

Los datos de suelo generados por TRACE-ARL (análisis físico-químicos, sensores de humedad, calicatas) se estructuran según vocabularios controlados internacionales y se publican como datos enlazados (Linked Data), contribuyendo al ecosistema de datos agrícolas europeos.

FAIR Data Gaia-X INSPIRE Linked Data OGC API SoilML

DS-01 · Perfil físico-químico de suelo

Textura, materia orgánica, pH, CE, macro y micronutrientes por horizonte edáfico. 3 calicatas georeferenciadas.

DS-02 · Series temporales de humedad

Lecturas de sensores IoT cada 5 minutos: humedad volumétrica a 15, 30 y 60 cm de profundidad por parcela.

DS-03 · Índices espectrales por parcela

NDVI, NDWI y NDRE mensuales derivados de Sentinel-2, vinculados geográficamente a los perfiles de suelo.

DS-04 · Metadatos de trazabilidad

Registros de operaciones agronómicas (riego, fertilización, tratamientos) geovinculados y auditables según ISO 19115.

Respaldo institucional a la innovación

ARL cuenta con el apoyo de dos programas públicos de financiación para consolidar su posición como referente en innovación citrícola sostenible.

Junta de Andalucía TRACE-ARL

Convocatoria
Innovación Empresarial BOJA 2025
Línea
Línea 3 · Investigación aplicada
Socios
UCO + Agrícola Recuero y Lahoz
Duración
36 meses · 2025–2027
Proyecto En vigor

NextGenerationEU KED · Soil Data Space

Programa
Kit Espacios de Datos · Red.es
Expediente
2026/C055/05817586
Convocatoria
C055/25-SI · PRTR
Resolución
Mayo 2026
Subvención concedida 21.513 €

¿Interesado en el proyecto o en colaborar?

Tanto si eres investigador, empresa del sector citrícola o entidad interesada en replicar la metodología TRACE-ARL, nos encantará conocerte.

I+D+i Agroalimentario Citricultura de Precisión Espacios de Datos Transferencia Tecnológica
Investigador Principal
Dr. Adolfo Peña Acevedo
Universidad de Córdoba (UCO)
Email
adolfopacevedo@gmail.com
Localización
Finca Las Ricas · Córdoba
Universidad de Córdoba